Procede lo sviluppo del progetto Agrirobot con l’affinamento del pattern di calibrazione dell’algoritmo. Questo processo di calibrazione è finalizzato a ottenere informazioni sulle dimensioni degli oggetti nel mondo reale, misurate in millimetri, a partire dalle informazioni sulle dimensioni raccolte nel mondo virtuale della camera, espresse in pixel.
Per comprendere meglio, si può considerare l’utilizzo di algoritmi di visione artificiale o di computer vision, che sono spesso utilizzati per elaborare immagini o video acquisiti da telecamere. Durante la calibrazione, l’algoritmo cerca di stabilire una relazione tra le dimensioni degli oggetti nel mondo reale e le corrispondenti dimensioni misurate nelle immagini o nei video. Il pattern di calibrazione svolge un ruolo chiave in questo processo, fornendo un insieme noto di misure che l’algoritmo può utilizzare per effettuare la conversione tra le dimensioni virtuali (pixel) e le dimensioni reali (millimetri).